Fecha

7 de Junio de 2010

Objetivos

1. Explicar cómo directivos y profesionales sanitarios pueden adquirir más conocimiento sobre su organización, su investigación o sus pacientes utilizando nuevas herramientas de análisis que van más allá del cuadro de mando, los cubos OLAP o la estadística tradicional (ej. SPSS).

2. Transmitir, de manera conceptual, la capacidad de la Minería de Datos en el entorno de la Salud para extraer nuevo conocimiento sobre los datos que ya disponen. 

3. Dar a conocer experiencias y casos de uso en el sector salud y con fácil traslado al entorno sanitario.

Introducción a la Minería de Datos

La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.

Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación, análisis de tendencias y segmentación. 

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